Umjetna inteligencija ulazi i u različita područja medicine, a reproduktivna medicina pritom nije iznimka. Tehnologije koje mogu analizirati velike količine podataka, prepoznavati obrasce i pomagati stručnjacima u donošenju odluka otvaraju pitanja o tome kako bi se u budućnosti mogli provoditi postupci medicinski potpomognute oplodnje. Od odabira embrija do optimizacije laboratorijskih procesa i personalizacije terapije, AI bi mogao postati važan alat u radu stručnjaka.
No pitanje nije samo može li tehnologija ubrzati ili precizirati pojedine procese. Važno je razumjeti i koliko umjetna inteligencija doista može pridonijeti uspješnosti IVF-a, gdje su njezine mogućnosti, a gdje granice. Razvoj AI tehnologija u reproduktivnoj medicini otvara i medicinska, podatkovna i etička pitanja. Može li algoritam pomoći stručnjaku da donese bolju odluku? Može li analiza podataka povećati šanse za uspješnu trudnoću? I koliko će ljudsko iskustvo i dalje biti nezamjenjivo?
Pexels
O tome će se razgovarati na panel-diskusiji Stručnog skupa reproduktivne medicine, postpartuma i pedijatrije, koji će se održati 17. listopada u hotelu Westin Zagreb. Panel-diskusija pod nazivom Može li umjetna inteligencija povećati uspješnost IVF-a? otvorit će raspravu o tome kako suvremene AI tehnologije mogu unaprijediti postupke potpomognute oplodnje te što njihova sve veća primjena znači za budućnost reproduktivne medicine.
Pexels
NAPOMENA: Ulaz na stručni skup je kontroliran i omogućen isključivo liječnicima, farmaceutima, primaljama, patronažnim sestrama, nutricionistima te drugim osobama čija je profesionalna djelatnost povezana s tematikom stručnog skupa.
Kako umjetna inteligencija može pomoći u IVF postupku?
Jedno od najzanimljivijih područja primjene umjetne inteligencije u reproduktivnoj medicini svakako je odabir embrija. IVF postupak uključuje niz odluka u kojima stručnjaci analiziraju dostupne podatke i procjenjuju koji embrij ima najveći potencijal za uspješnu implantaciju i razvoj trudnoće. AI tehnologije mogle bi pomoći u analizi velikog broja podataka i prepoznavanju obrazaca koji ljudskom oku nisu uvijek lako uočljivi.
Pexels
No potencijal umjetne inteligencije ne završava na odabiru embrija. Algoritmi bi mogli imati ulogu i u optimizaciji laboratorijskih procesa, analizi podataka prikupljenih tijekom postupka te boljem razumijevanju individualnih karakteristika svakog para. Time se otvara mogućnost razvoja preciznijeg i personaliziranijeg pristupa liječenju neplodnosti, u kojem se odluke ne temelje samo na općim pravilima, nego na što većem broju relevantnih podataka.
Kada tehnologija postaje dio medicinske odluke?
Primjena umjetne inteligencije u medicini sa sobom donosi i pitanje odnosa između tehnologije i stručnjaka. Algoritam može analizirati velike količine podataka i ponuditi određenu procjenu, ali konačne odluke u reproduktivnoj medicini i dalje uključuju iskustvo liječnika, znanje embriologa i individualne okolnosti svakog pacijenta. Zato se sve više govori o AI-u kao alatu koji može pomoći stručnjacima, a ne nužno zamijeniti njihovu procjenu.
Pexels
Poseban izazov predstavljaju i točnost algoritama, kvaliteta podataka, transparentnost modela te zaštita osjetljivih zdravstvenih podataka. U reproduktivnoj medicini ta su pitanja posebno važna jer se radi o vrlo osobnim informacijama i odlukama koje mogu imati dugoročan utjecaj na život pacijenata. Razvoj tehnologije zato mora pratiti i razvoj jasnih pravila o tome kako se AI koristi, tko je odgovoran za odluke i na koji način pacijenti trebaju biti informirani o ulozi umjetne inteligencije u njihovu liječenju.
Medicina, embriologija i podatkovna znanost na istom panelu
O ovoj će se temi razgovarati iz nekoliko različitih perspektiva. Panel će moderirati doc. prim. dr. sc. Ivan Bolanča, dr. med., specijalist ginekologije i opstetricije te uži specijalist humane reprodukcije, koji će voditi raspravu o mogućnostima i izazovima primjene umjetne inteligencije u suvremenoj reproduktivnoj medicini. U panel-diskusiji sudjelovat će i prof. dr. sc. Hrvoje Vrčić, dr. med., specijalist ginekologije i opstetricije te uži specijalist humane reprodukcije, koji će temu sagledati iz perspektive kliničke reproduktivne medicine. Mr. sc. Dejan Ljiljak, klinički embriolog, donijet će perspektivu laboratorija i svakodnevnog rada s embrijima, dok će izv. prof. dr. sc. Jelena Božek sa Sveučilišta u Zagrebu Fakulteta elektrotehnike i računarstva predstaviti perspektivu podatkovne znanosti i tehnologije.
Pexels
Različitost perspektiva daje ovoj raspravi posebnu vrijednost. Umjetna inteligencija u IVF-u nije samo tehnološko pitanje. Ona povezuje medicinu, embriologiju, analizu podataka i etiku, a njezina će primjena u budućnosti ovisiti o tome koliko će uspješno ta područja surađivati. Pitanje nije samo što AI danas može napraviti, nego i kako ga odgovorno uključiti u proces u kojem svaka odluka ima vrlo osobnu i važnu posljedicu za pacijente.
Stručni skup reproduktivne medicine, postpartuma i pedijatrije održat će se 17. listopada u hotelu The Westin Zagreb. Panel-diskusija Može li umjetna inteligencija povećati uspješnost IVF-a? počinje u 9:30 sati. Cjeloviti program možete pogledati na linku, a donosi niz predavanja u suradnji s partnerima i panel-diskusija posvećenih temama koje povezuju različite faze reproduktivnog i obiteljskog zdravlja.
Stručni skup – Editorial Infografika
Stručni skup
reproduktivne medicine, postpartuma i pedijatrije
📅
17.10.2026.Subota
📍
The Westin Zagreb17. Kat
O događaju
Očekuje vas niz stručnih predavanja u suradnji s partnerima.
Ulaznice su dostupneputem sustava Entrio. U tijeku je i postupak prijave stručnog skupa za bodovanje pri Hrvatskoj liječničkoj komori i Hrvatskoj ljekarničkoj komori. Sve informacije o bodovanju bit će pravovremeno objavljene na portalu. Za posjetitelje koji žele ostvariti bodovanje, nakon kupnje ulaznice potrebno je na adresu [email protected] dostaviti OIB polaznika stručnog usavršavanja, ime i prezime te članski broj HLJK polaznika stručnog usavršavanja.
Ove web stranice koriste internetske kolačiće kako bi vam omogućile bolje korisničko iskustvo.
Functional
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.