s
ivf
15.09.2026.

Može li umjetna inteligencija povećati uspješnost IVF-a?

Umjetna inteligencija ulazi i u različita područja medicine, a reproduktivna medicina pritom nije iznimka. Tehnologije koje mogu analizirati velike količine podataka, prepoznavati obrasce i pomagati stručnjacima u donošenju odluka otvaraju pitanja o tome kako bi se u budućnosti mogli provoditi postupci medicinski potpomognute oplodnje. Od odabira embrija do optimizacije laboratorijskih procesa i personalizacije terapije, AI bi mogao postati važan alat u radu stručnjaka.

Stručni skup

No pitanje nije samo može li tehnologija ubrzati ili precizirati pojedine procese. Važno je razumjeti i koliko umjetna inteligencija doista može pridonijeti uspješnosti IVF-a, gdje su njezine mogućnosti, a gdje granice. Razvoj AI tehnologija u reproduktivnoj medicini otvara i medicinska, podatkovna i etička pitanja. Može li algoritam pomoći stručnjaku da donese bolju odluku? Može li analiza podataka povećati šanse za uspješnu trudnoću? I koliko će ljudsko iskustvo i dalje biti nezamjenjivo?

Pexels

O tome će se razgovarati na panel-diskusiji Stručnog skupa reproduktivne medicine, postpartuma i pedijatrije, koji će se održati 17. listopada u hotelu Westin Zagreb. Panel-diskusija pod nazivom Može li umjetna inteligencija povećati uspješnost IVF-a? otvorit će raspravu o tome kako suvremene AI tehnologije mogu unaprijediti postupke potpomognute oplodnje te što njihova sve veća primjena znači za budućnost reproduktivne medicine.

Okupljeni na stručnom skupu
Pexels

NAPOMENA: Ulaz na stručni skup je kontroliran i omogućen isključivo liječnicima, farmaceutima, primaljama, patronažnim sestrama, nutricionistima te drugim osobama čija je profesionalna djelatnost povezana s tematikom stručnog skupa.

Kako umjetna inteligencija može pomoći u IVF postupku?

Jedno od najzanimljivijih područja primjene umjetne inteligencije u reproduktivnoj medicini svakako je odabir embrija. IVF postupak uključuje niz odluka u kojima stručnjaci analiziraju dostupne podatke i procjenjuju koji embrij ima najveći potencijal za uspješnu implantaciju i razvoj trudnoće. AI tehnologije mogle bi pomoći u analizi velikog broja podataka i prepoznavanju obrazaca koji ljudskom oku nisu uvijek lako uočljivi.

Stručnjaci - AI i IVF
Pexels

No potencijal umjetne inteligencije ne završava na odabiru embrija. Algoritmi bi mogli imati ulogu i u optimizaciji laboratorijskih procesa, analizi podataka prikupljenih tijekom postupka te boljem razumijevanju individualnih karakteristika svakog para. Time se otvara mogućnost razvoja preciznijeg i personaliziranijeg pristupa liječenju neplodnosti, u kojem se odluke ne temelje samo na općim pravilima, nego na što većem broju relevantnih podataka.

Kada tehnologija postaje dio medicinske odluke?

Primjena umjetne inteligencije u medicini sa sobom donosi i pitanje odnosa između tehnologije i stručnjaka. Algoritam može analizirati velike količine podataka i ponuditi određenu procjenu, ali konačne odluke u reproduktivnoj medicini i dalje uključuju iskustvo liječnika, znanje embriologa i individualne okolnosti svakog pacijenta. Zato se sve više govori o AI-u kao alatu koji može pomoći stručnjacima, a ne nužno zamijeniti njihovu procjenu.

Skup stručnjaka
Pexels

Poseban izazov predstavljaju i točnost algoritama, kvaliteta podataka, transparentnost modela te zaštita osjetljivih zdravstvenih podataka. U reproduktivnoj medicini ta su pitanja posebno važna jer se radi o vrlo osobnim informacijama i odlukama koje mogu imati dugoročan utjecaj na život pacijenata. Razvoj tehnologije zato mora pratiti i razvoj jasnih pravila o tome kako se AI koristi, tko je odgovoran za odluke i na koji način pacijenti trebaju biti informirani o ulozi umjetne inteligencije u njihovu liječenju.

Medicina, embriologija i podatkovna znanost na istom panelu

O ovoj će se temi razgovarati iz nekoliko različitih perspektiva. Panel će moderirati doc. prim. dr. sc. Ivan Bolanča, dr. med., specijalist ginekologije i opstetricije te uži specijalist humane reprodukcije, koji će voditi raspravu o mogućnostima i izazovima primjene umjetne inteligencije u suvremenoj reproduktivnoj medicini. U panel-diskusiji sudjelovat će i prof. dr. sc. Hrvoje Vrčić, dr. med., specijalist ginekologije i opstetricije te uži specijalist humane reprodukcije, koji će temu sagledati iz perspektive kliničke reproduktivne medicine. Mr. sc. Dejan Ljiljak, klinički embriolog, donijet će perspektivu laboratorija i svakodnevnog rada s embrijima, dok će izv. prof. dr. sc. Jelena Božek sa Sveučilišta u Zagrebu Fakulteta elektrotehnike i računarstva predstaviti perspektivu podatkovne znanosti i tehnologije.

Stručnjaci na stručnom skupu
Pexels

Različitost perspektiva daje ovoj raspravi posebnu vrijednost. Umjetna inteligencija u IVF-u nije samo tehnološko pitanje. Ona povezuje medicinu, embriologiju, analizu podataka i etiku, a njezina će primjena u budućnosti ovisiti o tome koliko će uspješno ta područja surađivati. Pitanje nije samo što AI danas može napraviti, nego i kako ga odgovorno uključiti u proces u kojem svaka odluka ima vrlo osobnu i važnu posljedicu za pacijente.

Ulaznice dostupne putem sustava Entrio

Stručni skup reproduktivne medicine, postpartuma i pedijatrije održat će se 17. listopada u hotelu The Westin Zagreb. Panel-diskusija Može li umjetna inteligencija povećati uspješnost IVF-a? počinje u 9:30 sati. Cjeloviti program možete pogledati na linku, a donosi niz predavanja u suradnji s partnerima i panel-diskusija posvećenih temama koje povezuju različite faze reproduktivnog i obiteljskog zdravlja.

Stručni skup – Editorial Infografika

Stručni skup

reproduktivne medicine, postpartuma i pedijatrije

📅
17.10.2026. Subota
📍
The Westin Zagreb 17. Kat

O događaju

Očekuje vas niz stručnih predavanja u suradnji s partnerima.


Pogledajte program

Ulaznice

Osigurajte svoje mjesto na vrijeme. Ulaznice su dostupne putem sustava Entrio.


Kupi ulaznice

Ulaznice su dostupne putem sustava Entrio. U tijeku je i postupak prijave stručnog skupa za bodovanje pri Hrvatskoj liječničkoj komori i Hrvatskoj ljekarničkoj komori. Sve informacije o bodovanju bit će pravovremeno objavljene na portalu. Za posjetitelje koji žele ostvariti bodovanje, nakon kupnje ulaznice potrebno je na adresu [email protected] dostaviti OIB polaznika stručnog usavršavanja, ime i prezime te članski broj HLJK polaznika stručnog usavršavanja.

Najnovije na kidz.hr